La simulación en el análisis de datos. Una herramienta de validación de resultados

Resumen

El objetivo de este trabajo es verificar la validez de los resultados del Análisis Factorial de Correspondencias (AFC). Para comprobar que la estructura detectada por el AFC es real y que sus resultados son estables respecto a las fluctuaciones del muestreo, se propone un método basado en la simulación de muestras: el Bootstrap no paramétrico. La aplicación de un Bootstrap Parcial permite evaluar la estabilidad de las configuraciones de filas y columnas y el uso de un Bootstrap Total sirve para verificar la estabilidad de los ejes factoriales. En concreto, el AFC se ha aplicado a una tabla con datos textuales que cruza las unidades léxicas más repetidas en la respuesta a una pregunta abierta (en filas) por varios grupos de encuestados (en columnas). Se han obtenido regiones de confianza para los elementos representados en los planos factoriales, así como medidas de estabilidad de los factores.