¿Qué son los modelos de superpoblación?

Resumen

Imaginemos, por un momento, que estamos en pleno proceso de diseño para la realización de una encuesta sobre estimación de voto. El objetivo es estimar los resultados de las siguientes elecciones según determinados criterios como, por ejemplo, porcentaje de votos que recibirá el partido Ñ en la región Q. Para ello, en esta fase de diseño, se plantea la construcción de un cuestionario y la selección de una muestra. La intención de voto cuenta con cierta varianza en la población, es decir, no todos los habitantes tienen la misma intención. En caso contrario, los resultados mostrarían una coincidencia total: toda la población vota al partido G, con lo que, incluso, desaparece la necesidad de realizar una encuesta. Debido a la existencia de varianza, es necesario concentrarse en resolver el problema de a quién entrevistar. El método de extracción de la muestra no es un tema inocente; si no se hace bien, los resultados de la muestra pueden estar apuntando en una dirección que no es la misma de la población. El muestreo, entonces, aborda el problema de la representatividad de los resultados muestrales, a partir de las operaciones que se realizan en esa porción de la población. Se desea reducir lo que ha venido a llamarse error de muestreo, de tal forma que la encuesta permita dar en la diana de los resultados electorales