Estimadores de razón con datos faltantes

Resumen

Los estimadores de razón se presentan como una estrategia muy aceptable cuando se cuenta con la información de una variable auxiliar. No obstante, en las investigaciones con encuestas es muy frecuente encontrar ausencias de medida para determinados puntos de la matriz resultante de datos. Estas ausencias pueden afectar tanto a la variable objetivo como a la auxiliar. En este trabajo se proponen tres clases de estimadores de razón que utilizan la información que proporcionan las unidades de la muestra en la que existe pérdida de datos en cualquiera de las dos variables de interés, comparando su comportamiento con los estimadores de razón basados sólo en las unidades muestrales con la información completa de todas las variables. Los resultados indican que la estimación que considera los registros parciales además de la información completa, mejora la que se realiza únicamente con esta última.