El efecto de la no respuesta parcial en el análisis de datos de encuesta: una comparación entre la eliminación de observaciones y la imputación múltiple

Resumen

Los problemas que la no respuesta parcial introduce en el análisis estadístico de los datos procedentes de encuestas han sido, habitualmente, ignorados por los científicos sociales. En términos generales, la práctica tradicional ha consistido en eliminar las observaciones incompletas del análisis estadístico. Sin embargo, esta solución puede sesgar de forma importante nuestras conclusiones y, en cualquier caso, desperdicia una cantidad importante de información. En este trabajo se realiza una revisión de los distintos métodos disponibles para analizar datos de encuesta con no respuesta parcial y se presenta una aplicación concreta. La parte central del artículo muestra los resultados que se obtienen al analizar la Encuesta Mundial de Valores de 1990 eliminando, por un lado, las observaciones incompletas y, por otro, realizando una imputación múltiple de los valores perdidos. De este modo, se ofrece una ilustración de las consecuencias técnicas y analíticas que tiene la adopción de uno u otro método de manipulación de una matriz de datos incompleta.