Análisis de sensibilidad en el muestreo en poblaciones finitas

Resumen

Las conclusiones de un análisis estadístico dependen en gran medida de las hipótesis de partida, en general expresadas en términos de un modelo, y de las observaciones experimentales. Esta dependencia motiva la necesidad de estudiar estimadores, tests... que sean robustos ante determinadas perturbaciones del modelo, de identificar las observaciones atípicas o amortiguar el efecto de su presencia, y de evaluar el impacto de cada una de las observaciones sobre las conclusiones del estudio. Naturalmente, la reflexión anterior es válida en el muestreo en poblaciones finitas. El estudio de las referencias a los problemas antes señalados, en el contexto del muestreo en poblaciones finitas, pone de manifiesto un desarrollo desigual de los distintos tópicos, y la importancia del esquema probabilístico desde el que se aborda la inferencia: población fija o modelo de superpoblación. En este trabajo se presentan algunas de las referencias sobre los problemas descritos. En particular, se recogen algunos resultados referentes a la robustez del estimador de razón y una recopilación exhaustiva de los diagnósticos de influencia en el muestreo en poblaciones finitas.